Nilai Tengah (Median)

Median (Nilai Tengah) merupakan suatu nilai yang membelah suatu kelompok data menjadi dua bagian yang sama banyak setelah data diurutkan.
Median dari N data terurut 𝑋1, 𝑋2, …, 𝑋𝑁 didefinisikan sebagai berikut:
Contoh untuk N ganjil:
2, 3, 3, 0, 1, 1, 4 diurutkan menjadi 0, 1, 1, 2, 3, 3, 4
pada contoh ini terdapat 7 data, median terletak pada data ke-(7 + 1)/2 = data ke-4
setelah diurutkan, data ke-4 nya adalah 2, jadi mediannya 2

Contoh untuk N genap:
0, 2, 4, 4, 1, 3, 0, 0, 3, 5 diurutkan menjadi 0, 0, 0, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5
pada contoh ini terdapat 10 data, mediannya adalah titik tengah antara data ke-(10/2) = data ke-5 dan data setelahnya, data ke-6.
setelah diurutkan, data ke-5 nya 2, data ke-6 nya 3, jadi mediannya (2 + 3)/2 = 2,5

Median Data Bergolong
Distribusi frekuensi bergolong tidak dapat diketahui dengan pasti data untuk setiap individu, sehingga nilai Median merupakan suatu pendekatan. 
Asumsi: 
Median terletak pada kelas yang memuat nilai yang berada ditengah urutan (kelas Median)

Jika pada distribusi frekuensi data kelompok, dengan 𝑏 tepi bawah kelas median, 𝑝 panjang interval kelas, 𝐹 jumlah frekuensi sebelum kelas median, 𝑓 frekuensi kelas median, dan 𝑁 banyaknya data, maka median didefinisikan sebagai berikut:
Contoh: Diberikan tabel distribusi frekuensi nilai ujian sebagai berikut:
Median terletak pada data ke-(N/2), pada contoh ini median terletak pada data ke-(80/2) = 40. Pertanyaannya adalah dimanakah data ke-40? untuk menjawabnya dibuat tabel frekuensi kumulatif kurang dari:
Dari tabel frekuensi kumulatif kurang dari, median terletak pada kelas 71-80.
Tepi bawahnya adalah 71 - 0,5 = 70,5
Panjang intervalnya adalah 80,5 - 70,5 = 10
Jumlah frekuensi sebelum kelas median adalah 23
Frekuensi kelas median adalah 25
Nilai median dihitung sebagai berikut:
Jadi, mediannya 77,3

Sifat-Sifat Median
• Median dapat digunakan untuk data kuantitatif (baik kontinu maupun diskrit) dan data kualitatif yaitu variabel yang berskala ordinal
• Cocok dipakai untuk data yang distribusinya miring (tidak simetris)
• Median kurang stabil dibandingkan mean dalam hal data gabungan dari beberapa sampel, sehingga nilai mean lebih banyak digunakan dalam analisis lanjut

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

2024: Aritmatika Jilid XII

2025: ONMIPA (Olimpiade Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)