About Me

BIODATA DIRI

Nama

Tahun Kelahiran

Asal

Jenis Kelamin

Agama

Kewarganegaraan

Golongan Darah

:

:

:

:

:

:

:

Muadz

2002

Karanganyar

Laki-laki

Islam

Indonesia

O



RIWAYAT PENDIDIKAN
1. SDN 02 Kebak, 2008 - 2014
2. MSW Ibnu Abbas Sragen, 2014 - 2017
3. MA Ibnu Abbas Sragen, 2017 - 2020
4. Universitas Sebelas Maret, S1 Pendidikan Matematika, 2023 - Sekarang

PENGALAMAN LOMBA
1. OSN Matematika tingkat kecamatan, 2013, Juara I
2. OSN Matematika tingkat kabupaten, 2013, Juara Harapan II
3. LCC MIPA, SMA MTA Surakarta, 2015
4. KSM Fisika tingkat kabupaten, 2018, Juara II
5. KSM Fisika tingkat provinsi, 2018, Juara Harapan I
6. KSM Matematika tingkat kabupaten, 2019, Juara III
7. KSM Matematika tingkat provinsi, 2019
8.     Mathematical Analysis and Geometry Day, ITB, 2024, lolos ke tahap 2
9.     Fun Mathematics Competition, UM, 2024, semifinalis
10.   ONMIPA bidang Matematika, tingkat internal universitas, UNS, 2025
11.   Lomba dan Seminar Matematika, UNY, 2025
12.   Fun Mathematics Competition, UM, 2025, semifinalis
13.   Lomba Media Pembelajaran Matematika, Aritmatika Jilid XIII, UNS, 2025, Juara I
14.   Kompetisi Aljabar Mahasiswa, Komunitas Peminat Aljabar, 2025, finalis
15.   Kompetisi Media Pembelajaran Matematika, UPI, 2025, Juara III
16.   ONMIPA bidang Matematika, tingkat internal universitas, UNS, 2026, Juara I
17.   Mathematical Analysis and Geometry Day, ITB, 2026, peraih Medali Perak
18.   ONMIPA bidang Matematika, tingkat wilayah, 2026, lolos ke nasional
19.   ONMIPA bidang Matematika, tingkat nasional, 2026, peraih Medali Perunggu
20.   Fun Mathematics Competition, UM, 2026, dalam proses

PENGALAMAN ORGANISASI
1. OSIS bagian Mading, 2017-2018
2. OSIS bagian Mading, 2018-2019

PENGALAMAN BEKERJA
1. MA Ibnu Abbas Sragen, 2020 - 2025
2. PKBM Bilal bin Rabah, 2025 - Sekarang

MY EVENTS
Untuk events, bisa dilihat disini.

DAFTAR LINK
Instagram: sifosijoki
Blogspot: sifosijoki

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

Gambar
1. Uji Linearitas Regresi ➢ Analisis regresi mengharuskan adanya hubungan fungsional antara X dan Y yang linear → perubahan nilai di salah satu variabel independen akan menghasilkan perubahan yang konstan pada variabel dependen. ➢ Tujuan linearitas pada regresi adalah meyakinkan hubungan linear pada X dan Y dan juga dampak dari model tersebut. Selain itu, residu tersisa sudah tidak memiliki pola tertentu sehingga memastikan bahwa model yang dikeluarkan benar tepat.  ➢ Tidak dipenuhinya asumsi linearitas menjadikan estimasi parameter regresi menjadi bias (koefisien regresi, kesalahan baku, dan pengujian signifikansi) yang berakibat model regresi menjadi tidak tepat jika digunakan untuk prediksi. ➢ Hasil analisis regresi yang underfitting atau overfitting serta resiko kesalahan tipe I atau tipe II menjadi sangat besar. Berikut langkah-langkah uji linearitas: 1. Urutkan dan Kelompokkan Data Data diurutkan berdasarkan nilai X dari terkecil hingga terbesar. Data dengan nilai X yang sama...
Read more »

Limit dan Kekontinuan Fungsi Dua Variabel

Gambar
Mungkin tampak aneh bahwa kita membahas turunan parsial sebelum limit untuk fungsi dua variabel atau lebih. Namun, diferensiasi parsial sebenarnya merupakan ide yang lebih sederhana karena semua variabel kecuali satu variabel dijaga tetap. Satu-satunya konsep yang diperlukan untuk mendefinisikan turunan parsial adalah limit dari suatu fungsi satu variabel. Di sisi lain, limit dari suatu fungsi dua (atau lebih) variabel adalah konsep yang lebih dalam karena kita harus memperhitungkan semua cara di mana (x, y) mendekati (a, b). Ini tidak dapat disederhanakan menjadi memperlakukan "satu variabel pada satu waktu" seperti diferensiasi parsial. Limit dari suatu fungsi dua variabel memiliki arti intuitif yang biasa: Nilai-nilai f(x, y) semakin mendekati angka L ketika (x, y) mendekati (a, b). Masalahnya adalah bahwa (x, y) dapat mendekati (a, b) dengan cara yang tak terhingga banyaknya. Kita menginginkan definisi yang memberikan L yang sama tidak peduli jalur apa yang diambil (x, y)...
Read more »

Sistem Persamaan Diferensial Linier Homogen Berkoefisien Konstan

Gambar
1. Pengenalan Di halaman ini kita akan membahas sistem linear homogen dx/dt = a₁x + b₁y dy/dt = a₂x + b₂y dimana koefisien a₁, b₁, a₂, dan b₂ adalah konstanta real. Kita mencari solusi dari sistem ini; tapi bagaimana kita harus melanjutkannya? Ingatlah kembali bahwa kita mencari dan menemukan solusi eksponensial dari sistem linear tunggal berderajat n dengan koefisien konstan. Mengingat analogi yang ada antara sistem linear dan persamaan diferensial tingkat-tinggi tunggal, kita sekarang mungkin bisa mencoba menemukan solusi eksponensial dari sistem tersebut. Oleh karena itu mari kita coba tentukan solusi dalam bentuk x = Ae λt   y = Be λt   dimana A, B, dan λ adalah konstanta. Jika kita substitusikan bentuk eksponensial ke dalam persamaan awal, kita mendapatkan Aλe λt  = a₁Ae λt  + b₁Be λt   Bλe λt  = a₂Ae λt  + b₂Be λt   Persamaan-persamaan ini mengarah langsung ke sistem (a₁ – λ)A + b₁B = 0 a₂A + (b₂ – λ)B = 0 dalam variabel-variabel yang tidak ...
Read more »