Norma dan Jarak dalam Ruang Berdimensi-n Euclides

Berdasarkan analogi dengan rumus-rumus di R2 dan R3, didefinisikan norma Euclides (atau panjang Euclides) dari suatu vektor u = (u1, u2, ..., un) dalam R-n sebagai:
Begitu juga dengan jarak Euclides antara titik u = (u1, u2, ..., un) dan v = (v1, v2, ..., vn) dalam R-n didefinisikan sebagai:

1. Ketaksamaan Cauchy-Schwarts
Misal diberikan u = (u1, u2, ..., un) dan v = (v1, v2, ..., vn) vektor-vektor dalam R-n, berlaku:
|u ∙ v| ≤ ‖u‖‖v
dapat juga dinyatakan dalam bentuk komponen sebagai:
Ingat kembali bahwa |u ∙ v| = ‖u‖‖v‖|cosθ| ≤ ‖u‖‖v‖, hal ini berlaku karena |cosθ| ≤ 1

2. Sifat-Sifat Norma Vektor
Misal diberikan u dan v vektor-vektor dalam R-n dan k sebarang skalar, berlaku:
a) ‖u‖ ≥ 0
b) ‖u‖ = 0 jika dan hanya jika u = 0
c) ‖ku‖ = |k|‖u
d) ‖u + v‖ ≤ ‖u‖ + ‖v    (Ketaksamaan segitiga)
Kuadratkan ruas kiri menjadi:
u + v2 = (u + v) ∙ (u + v) = (u ∙ u) + 2(u ∙ v) + (v ∙ v) = ‖u2 + ‖v2 + 2(u ∙ v)
u + v2 = ‖u2 + ‖v2 + 2(u ∙ v) ≤ ‖u2 + ‖v2 + 2|u ∙ v| ≤ ‖u2 + ‖v2 + 2‖u‖‖v‖ = (‖u‖ + ‖v‖)2
u + v2 ≤ (‖u‖ + ‖v‖)2, akarkan kedua ruas
∴ ‖u + v‖ ≤ ‖u‖ + ‖v
Ilustrasi:

3. Sifat-Sifat Jarak Euclides
Misal diberikan u, vw vektor-vektor dalam R-n dan k sebarang skalar, berlaku:
a) d(uv) ≥ 0
b) d(uv) = 0 jika dan hanya jika u = v
c) d(uv) = d(vu)
d) d(uv) ≤ d(uw) + d(wv)
Perhatikan:
d(uv) = ‖u – v‖ = ‖(u – w) + (w – v)‖ ≤ ‖u – w‖ + ‖w – v‖ = d(uw) + d(wv)
d(uv) = d(uw) + d(wv)
Ilustrasi:

4. Selisih Kuadrat
Misal diberikan u dan v vektor-vektor dalam R-n, berlaku:
u ∙ v = ¼(‖u + v2 – ‖u – v2)
Ingat kembali bahwa:
u + v2 = (u + v) ∙ (u + v) = ‖u2 + ‖v2 + 2(u ∙ v)
u – v2 = (u – v) ∙ (u – v) = ‖u2 + ‖v2 – 2(u ∙ v)
kurangkan kedua persamaan diperoleh ‖u + v2 – ‖u – v2 = 4(u ∙ v)
bagi masing-masing ruas dengan 4 diperoleh u ∙ v = ¼(‖u + v2 – ‖u – v2)

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

2025: ONMIPA (Olimpiade Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)

2024: Aritmatika Jilid XII