Interval Konfidensi Selisih Rerata (Mean Difference)

Misalkan terdapat dua buah populasi yang berdistribusi normal. Rata-rata dan simpangan baku dari kedua populasi tersebut masing-masing adalah ๐œ‡1 dan ๐œŽ1 untuk populasi pertama dan ๐œ‡2 dan ๐œŽ2 untuk populasi kedua. Dari kedua populasi diambil masing-masing sampel acak berukuran n1 dan n2. Rata-rata dan simpangan baku dari kedua sampel acak tersebut adalah ๐‘ฅ1 ̅ dan ๐‘ 1 ̅ untuk sampel pertama dan ๐‘ฅ2 ̅ dan ๐‘ 2 ̅ untuk sampel kedua. Akan diestimasi selisih rata-rata, yaitu ๐œ‡1 − ๐œ‡2, dengan estimator ๐‘ฅ1 ̅ − ๐‘ฅ2 ̅.

1. Interval Konfidensi Selisih Rerata untuk ๐œŽ1 dan ๐œŽ2 Diketahui
Jika  ๐‘ฅ1 ̅ dan ๐‘ฅ2 ̅ adalah rata-rata sampel random berukuran ๐‘›1 dan ๐‘›2 yang diambil dari populasi - populasi berdistribusi normal (atau populasi-populasi tidak berdistribusi normal untuk n ≥ 30) dengan ๐œŽ1  dan ๐œŽ2 dan besarnya diketahui, maka interval konfidensi 100(1 − ๐›ผ)% untuk ๐œ‡1 − ๐œ‡2 adalah:
Kasus khususnya jika nilai ๐œŽ1 = ๐œŽ2 = ๐œŽ (homogen) dan diketahui besarnya, maka interval konfidensi selisih rerata populasi adalah:

2. Interval Konfidensi Selisih Rerata untuk ๐œŽ1 = ๐œŽ2 = ๐œŽ (Homogen) dan Tidak Diketahui
Jika  ๐‘ฅ1 ̅ dan ๐‘ฅ2 ̅ adalah rata-rata sampel random berukuran ๐‘›1 dan ๐‘›2 yang diambil dari populasi - populasi berdistribusi normal (dengan sampel ๐‘›1 < 30 dan ๐‘›2 < 30) dengan ๐œŽ1 = ๐œŽ2 = ๐œŽ (Homogen) dan tidak diketahui besarnya, maka interval konfidensi 100(1 − ๐›ผ)% untuk ๐œ‡1 − ๐œ‡2 adalah:
dengan varians gabungannya adalah:
contoh soal:
Sampel bola lampu A dengan ukuran 150 menunjukkan masa pakai reratanya 1400 jam dengan simpangan baku 120 jam. Sampel bola lampu B dengan ukuran 200 menunjukkan masa pakai rerata 1200 jam dengan simpangan baku 80 jam. Jika diasumsikan bahwa ๐œŽ1 = ๐œŽ2 = ๐œŽ, tentukan interval konfidensi 95% untuk selisih rerata populasi dari bola lampu A dan bola lampu B!
Asumsi varians  populasi ๐œŽ1 = ๐œŽ2 = ๐œŽ (homogen) tetapi tidak diketahui besarnya, maka dihitung varians gabungan 
sehingga s = 99,12259
sehingga interval estimatornya:
Hal ini menunjukkan bahwa 95% percaya bahwa selisih rata-rata masa pakai kedua jenis lampu akan berada pada interval yang dibatasi oleh 178,9425 dan 221,0575.

3. Interval Konfidensi Selisih Rerata untuk ๐œŽ1 ≠ ๐œŽ2 dan Tidak Diketahui
Jika  ๐‘ฅ1 ̅ dan ๐‘ฅ2 ̅ adalah rata-rata sampel random berukuran ๐‘›1 dan ๐‘›2 yang diambil dari populasi - populasi berdistribusi normal dengan ๐œŽ1 ≠ ๐œŽ2 dengan ๐‘ 1 = ๐œŽ1 dan ๐‘ 2 = ๐œŽ2, maka interval konfidensi 100(1 − ๐›ผ)% untuk ๐œ‡1 − ๐œ‡2 adalah:
dengan

4. Interval Konfidensi Selisih Rerata pada Observasi Berpasangan
Jika  ๐ท ̅ adalah rerata dari beda nilai-nilai pada observasi berpasangan pada sampel random berukuran ๐‘› yang diambil dari populasi berdistribusi normal dengan rerata ๐œ‡D = ๐œ‡1 − ๐œ‡2, maka interval konfidensi 100(1 − ๐›ผ)% untuk ๐œ‡D adalah:
Dengan ๐ท = ๐‘‹1 − ๐‘‹2 dan ๐‘ D adalah deviasi baku variabel random ๐ท serta ๐‘› menyatakan banyak pasangan data.
contoh soal
Dua kelompok siswa beranggotakan 10 orang dimana kedua kelompok tersebut memiliki tingkatan IQ yang persis sama. Kelompok I diberikan model A dan kelompok II diberikan model B. Diakhir pembelajaran kedua kelompok diberikan tes dengan hasil sebagai berikut:
Tentukan interval konfidensi 98% untuk selisih rerata Kelompok I dan II jika asumsi-asumsi pengamatan tersebut berasal dari populasi berdistribusi normal!
Interval konfidensinya adalah:
Jadi, interval konfidensinya adalah −7,293 < ๐œ‡D < 4,093

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

Limit dan Kekontinuan Fungsi Dua Variabel

Transformasi Linear Satu-Satu, Sifat Linear, Matriks Standar