Korelasi Spearman Rank (Stadas)

1. Korelasi Spearman Rank

► Variabel bisa berasal dari sumber data yang berbeda

► Jenis data ordinal

► Tidak harus terdistribusi normal

Rumus untuk korelasi Spearman Rank:

dalam bentuk binomial:

Kategori untuk korelasi Spearman Rank:

2. Tingkat Signifikansi Koefisien Korelasi Spearman Rank

Uji z

► Membandingkan nilai z-hitung dengan nilai z-tabel.

► Terdapat pengaruh antar variabel secara signifikan jika dan hanya jika nilai z-hitung lebih besar dari z-tabel.

contoh: Diberikan data 10 pegawai suatu perusahaan dengan data kedisiplinan (X) dan kinerja (Y) sebagai berikut. Tentukan hubungan antara kedua variable tersebut!

Buat tabel bantu sebagai berikut:

Bila terdapat nilai yang sama maka cara merangkingnya missal pada nilai x = 9 adalah ranking ke 1 dan nilai 8 adalah rank 2. Selanjutnya ada dua nilai 7.

Nilai 7 harusnya urut 3 dan 4. Tetapi karena besarnya sama maka (3 + 4)/2 = 3,5

Hasil rho hitung ternyata lebih besar untuk taraf signifikansi 5% ataupun 1%. Artinya variabel yang dihitung memiliki hubungan, baik pada taraf kesalahan 5% ataupun 1%. 

Nilai rho berada di angka 0,9576 artinya terdapat hubungan positif yang sangat kuat antara kedisiplinan dan kinerja dari para pegawai perusahaan tersebut.

Uji z:

Misal untuk taraf kesalahan 1%, harga z pada tabel dicari pada z(0,01/2)= z(0,005) diperoleh harganya z = 2,575.

2.8727 > 2.575

Hal ini berarti Z-hitung > Z-tabel. Artinya terdapat korelasi yang signifikan antara variabel kedisiplinan dan kinerja para pegawai.

3. Tabel Rho Spearman