Fungsi Pembangkit Momen, Teorema Bienaime, Ketidaksamaan Chebyshev
1. Fungsi Pembangkit Momen
A. Definisi
Misalkan X adalah variabel random pada ruang probabilitas (Ω, A, P), maka fungsi pembangkit momen (FPM) dari X ditulis dengan Mx(t), didefinisikan sebagai:
B. Turunan Parsial
Apabila Mx(t) diturunkan secara parsial terhadap t, turunan parsial ke-n adalah E[Xnetx], misal kita masukkan t = 0, akan menjadi E[Xne0x] = E[Xn].
Apabila Mx(t) diturunkan secara parsial terhadap t, turunan parsial ke-n adalah E[Xnetx], misal kita masukkan t = 0, akan menjadi E[Xne0x] = E[Xn].
Secara khusus, kita memerlukan Mx'(0) = E[X] dan Mx''(0) = E[X²].
Contoh:
Diketahui variabel random X dengan fdp sebagai berikut :
Mula-mula tentukan fungsi pembangkit momen:
E[X²] = Mx''(0) = 4/(2 − 0)³ = 4/8 = 1/2
Mean = E[X] = 1/2
Variansi = E[X²] − (E[X])² = 1/2 − (1/2)² = 1/4
Jadi, meannya adalah 1/2 dan variansinya adalah 1/2.
2. Teorema Bienaime
Misalkan U(X) suatu fungsi non negatif dari variabel random X, maka untuk setiap bilangan riil c > 0 berlaku:
Misalkan VR X mempunyai mean 𝜇 dan variansi 𝜎² maka untuk setiap bilangan riil k > 0 berlaku:
U(X) = (𝑥 − 𝜇)², c = k²𝜎²
Masukkan ke teorema Bienaime
Diketahui variabel random X dengan FDP sebagai berikut:
a. Tentukan nilai c
−𝑐/2 = 1 ↔ c = −2
Jadi, c = −2, sehingga f(x) adalah:
b. Tentukan batas atas dari 𝑃[𝑋 ≤ −1 ∨ 𝑋 ≥ 2]
Untuk dapat menentukan batas atas dari 𝑃[𝑋 ≤ −1 ∨ 𝑋 ≥ 2], perlu dicari terlebih dahulu 𝜇 dan 𝜎².
Masukkan ke 𝑃[𝑋 ≤ −1 ∨ 𝑋 ≥ 2] = 𝑃[|X − 𝜇| ≥ k𝜎]
Jadi, batas atas untuk 𝑃[𝑋 ≤ −1 ∨ 𝑋 ≥ 2] adalah 1/9.
Komentar
Posting Komentar