2025: Media Pembelajaran Matematika, Aritmatika Jilid XIII


Aritmatika adalah event tahunan yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Sebelas Maret Surakarta. Dalam Aritmatika jilid XIII terdapat tiga rangkaian acara yaitu Lomba Olimpiade Matematika, Lomba Media Pembelajaran Matematika Tingkat Nasional, dan Lomba Microteching tingkat Nasional.

1. Media Pembelajaran Matematika
Lomba ini diperuntukkan bagi mahasiswa S1 dari seluruh Indonesia. Lomba ini bersifat kolaborasi, berkelompok, dengan setiap kelompok terdiri dari 3-5 orang (termasuk ketua kelompok) dari PT yang sama, boleh beda prodi maupun fakultas. Setiap PT dibolehkan mengirimkan lebih dari satu kelompok. Timeline untuk lomba ini sebagai berikut:
Pengumpulan Produk Media Pembelajaran, Makalah, dan Video : 14 Juli 2025 s/d 9 Agustus 2025 (diperpanjang hingga 17 Agustus 2025)
Penjurian : 18 Agustus s/d 31 Agustus 2025
Pengumuman Finalis : 2 September 2025
Babak Final (Presentasi Media) : 14 September 2025
Penyerahan Hadiah Pemenang : 21 September 2025

2. Tim Muhammad Febby Angga
Universitas Sebelas Maret (UNS) mengirimkan beberapa tim, diantaranya tim yang diketuai oleh Muhammad Febby Angga, yang terdiri dari:
Ketua Tim: Muhammad Febby Angga, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
Anggota:
1. Muadz, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
2. Arsad Ikhsan Nugroho, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
Media yang dibuat oleh tim ini adalah permainan "Detektif SPLDV" berbasis web, yang tersusun dari HTML, CSS, dan JavaScript.

3. Cara Memainkan Media Tim Muhammad Febby Angga
1. Kunjungi https://spldvtimuns.netlify.app/ untuk langsung bermain.
2. Atau ekstrak berkas dan mainkan dengan cara instal  Go Server di VS Code.
PERMAINAN INI DIPRODUKSI OLEH TIM FEBBY ANGGA...

4. Beberapa Cuplikan
A. Cuplikan halaman utama
B. Cuplikan arsip kasus (Menu berisi soal-soal berbentuk teka-teki detektif)
C. Cuplikan akademi detektif (Menu berisi materi SPLDV)
D. Cuplikan kalkulator detektif (Menu berisi mathsolver untuk SPLDV)
E. Cuplikan simulator kasus (Menu untuk guru membuat soal / kasus sendiri)
F. Cuplikan konsultasi guru (Menu untuk bertanya ke robot yang fast response)
G. Cuplikan ruang detektif (Menu berisi progress pengguna)

5. Finalis
Berikut ini 7 tim yang lolos ke babak final:
1. Muhammad Febby Angga, dari Universitas Sebelas Maret
2. Zefanya Dwicahya, dari Universitas Kristen Satya Wacana
3. Jantika Gita Trianata, dari Universitas Kristen Satya Wacana
4. M. Ariel Al-Fariz, dari Universitas Negeri Semarang
5. Gangga Ayu Devinta P., dari Universitas Sebelas Maret
6. Nigel Kris Handoko, dari Universitas Sebelas Maret
7. Fathiya Kamila Shaumy A., dari UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Diantara 7 tim yang lolos ke babak final, 3 diantaranya dari Universitas Sebelas Maret. Babak final diadakan pada tanggal 14 September 2025, setiap tim mempresentasikan medianya, lalu juri memberikan pertanyaan seputar media yang dibuat oleh tim.

6. Pemenang
Berikut ini pemenang Media Pembelajaran Matematika Aritmatika Jilid XIII:
Juara 1 : Muhammad Febby Angga, dari Universitas Sebelas Maret
Juara 2 : Jantika Gita Trianata, dari Universitas Kristen Satya Wacana
Juara 3 : M. Ariel Al-Fariz, dari Universitas Negeri Semarang

7. Pameran STEM FAIR FKIP UNS 2025
Media yang kami buat dipamerkan di STEM FAIR FKIP UNS 2025 pada tanggal 17 September 2025, berikut ini beberapa cuplikan gambar:

Selain detektif SPLDV, ada media tambahan yang juga dipamerkan di hari itu, yaitu Kalkulus Go, yang dapat diakses di link: https://kalkulusgo.netlify.app/. Media ini masih dalam pengembangan, beberapa fitur tambahan akan disusulkan.

8. Penyerahan Hadiah untuk Pemenang dan Galeri

Hadiah untuk para pemenang lomba Media Pembelajaran Matematika, Aritmatika Jilid XIII, diserahkan pada tanggal 21 September 2025. Lokasi penyerahan hadiah untuk pemenang adalah di Gedung D FKIP UNS, ruangan 1D305 (aula).

Masing-masing tim pemenang mendapatkan hadiahnya yaitu Piala, Sertifikat, dan Uang Pembinaan.
Di atas meja:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

Gambar
1. Uji Linearitas Regresi ➢ Analisis regresi mengharuskan adanya hubungan fungsional antara X dan Y yang linear → perubahan nilai di salah satu variabel independen akan menghasilkan perubahan yang konstan pada variabel dependen. ➢ Tujuan linearitas pada regresi adalah meyakinkan hubungan linear pada X dan Y dan juga dampak dari model tersebut. Selain itu, residu tersisa sudah tidak memiliki pola tertentu sehingga memastikan bahwa model yang dikeluarkan benar tepat.  ➢ Tidak dipenuhinya asumsi linearitas menjadikan estimasi parameter regresi menjadi bias (koefisien regresi, kesalahan baku, dan pengujian signifikansi) yang berakibat model regresi menjadi tidak tepat jika digunakan untuk prediksi. ➢ Hasil analisis regresi yang underfitting atau overfitting serta resiko kesalahan tipe I atau tipe II menjadi sangat besar. Berikut langkah-langkah uji linearitas: 1. Urutkan dan Kelompokkan Data Data diurutkan berdasarkan nilai X dari terkecil hingga terbesar. Data dengan nilai X yang sama...
Read more »

2025: ONMIPA (Olimpiade Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)

Gambar
Balai Pengembangan Talenta Indonesia (BPTI) setiap tahun menyelenggarakan Olimpiade Nasional bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Perguruan Tinggi (ONMIPA-PT) untuk mengembangkan talenta dan prestasi mahasiswa di bidang sains, riset, dan teknologi. ONMIPA-PT merupakan salah satu upaya untuk memenuhi kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dan Indeks Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, yaitu memfasilitasi mahasiswa untuk berprestasi di berbagai kompetisi. ONMIPA-PT diharapkan dapat menumbuhkan kecintaan pada Matematika dan IPA, menemukan talenta-talenta terbaik di bidang ini, serta mendorong kualitas pembelajaran dan prestasi perguruan tinggi. ONMIPA-PT diselenggarakan untuk meningkatkan penguasaan Matematika dan IPA. Penguasaan MIPA penting untuk mendorong daya saing bangsa dalam pengembangan sains dan teknologi. ONMIPA-PT telah diselenggarakan sejak tahun 2009 dan terdiri dari tiga tahap seleksi, yaitu seleksi tingkat perguruan tinggi, tingkat wilayah, dan tingkat nas...
Read more »

Jarak Antara Dua Garis

Gambar
A. Jarak Nol 1. Jarak antara dua garis yang berhimpit adalah nol 2. Jarak antara dua garis yang berpotongan adalah nol B. Jarak Antara Dua Garis Sejajar Misal diberikan dua garis g dan h, cara untuk menentukan jarak antara keduanya adalah dengan mengambil sebarang titik yang terletak pada salahsatu garis (misalnya titik yang terletak pada garis g), lalu proyeksikan pada garis yang lain (garis h), jarak antara keduanya sama dengan panjang proyeksi tersebut. contoh: Diketahui balok ABCD.EFGH dengan AB = 5cm, BC = 4cm, AE = 3cm, titik P pada pertengahan AE dan titik Q pada pertengahan AB. Tentukan jarak dari PQ ke BE! PQ//BE karena keduanya terletak pada bidang ABFE, dan apabila keduanya diperpanjang tidak mungkin berpotongan. Proyeksikan titik Q ke garis BE, terletak pada titik Q'. Beberapa panjang sisi yang diperlukan: Kita dapat mencari panjang proyeksi dengan kesebangunan segitiga: (i) ∠PAQ = ∠BQ'Q karena siku-siku (ii) ∠PQA = ∠Q'BQ karena sehadap Jadi, segitiga PAQ...
Read more »