2026: Media Pembelajaran Matematika, Aritmatika Jilid XIV


Aritmatika adalah event tahunan yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Sebelas Maret Surakarta. Dalam Aritmatika jilid XIV terdapat tiga rangkaian acara yaitu Lomba Olimpiade Matematika, Lomba Media Pembelajaran Matematika Tingkat Nasional, dan Lomba Microteching tingkat Nasional.

1. Media Pembelajaran Matematika
Lomba ini diperuntukkan bagi mahasiswa S1 dari seluruh Indonesia. Lomba ini bersifat kolaborasi, berkelompok, dengan setiap kelompok terdiri dari 3-5 orang (termasuk ketua kelompok) dari PT yang sama, boleh beda prodi maupun fakultas. Setiap PT dibolehkan mengirimkan lebih dari satu kelompok. Timeline untuk lomba ini sebagai berikut:
Pengumpulan Produk Media Pembelajaran, Makalah, dan Video : 10 Juli 2026 s/d 8 Agustus 2026 (diperpanjang hingga 18 Agustus 2026)
Penjurian : 19 Agustus s/d 28 Agustus 2026
Pengumuman Finalis : 29 Agustus 2026
Babak Final (Presentasi Media) : 13 September 2026
Penyerahan Hadiah Pemenang : 19 September 2026

2. Tim Kafe Aritmatika
Universitas Sebelas Maret (UNS) mengirimkan beberapa tim, diantaranya tim yang diketuai oleh Muadz.
Ketua Tim: Muadz, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
Anggota:
1. Muhammad Febby Angga, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
2. Selvi Agustin Pujiastuti, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
3. Siti Nurshofurokh, mahasiswa Pendidikan Matematika UNS
4. Eva Octaviyana, mahasiswa Pendidikan Fisika UNS
Media yang dibuat oleh tim ini adalah permainan "Kafe Aritmatika" berbasis web, yang tersusun dari HTML, CSS, dan JavaScript.

3. Cara Memainkan Media Kafe Aritmatika
1. Kunjungi https://kafearitmatika.netlify.app/ untuk langsung bermain.
2. Atau ekstrak berkas dan mainkan dengan cara instal  Go Server di VS Code.

4. Beberapa Cuplikan
A. Cuplikan halaman utama
B. Cuplikan buku saku bisnis (literasi mandiri)
C. Cuplikan pilih stasiun kerja
D. Cuplikan shift pada stasiun 1 (Kasir & Transaksi)
E. Cuplikan shift pada stasiun 2 (Gudang & Operasional)
F. Cuplikan shift pada stasiun 3 (Simulasi Visual Novel & HUD)
G. Cuplikan fitur jurnal refleksi

5. Finalis
Berikut ini 7 tim yang lolos ke babak final:
1. Bihamd Meyleandro Arifina Azis, dari Universitas Sebelas Maret
2. Lubna Mufidah, dari Universitas Sebelas Maret
3. Maulana Nur Sa'bani, dari Universitas Negeri Semarang
4. Muadz, dari Universitas Sebelas Maret
5. Muhammad Raihan, dari Universitas Negeri Semarang
6. Muhammad Febby Angga, dari Universitas Sebelas Maret
7. Rahayu Ravita, dari Universitas Kristen Satya Wacana
Diantara 7 tim yang lolos ke babak final, 4 diantaranya dari Universitas Sebelas Maret. Babak final diadakan pada tanggal 13 September 2026, setiap tim mempresentasikan medianya, lalu juri memberikan pertanyaan seputar media yang dibuat oleh tim.

6. Pemenang
Berikut ini pemenang Media Pembelajaran Matematika Aritmatika Jilid XIII:
Juara 1 : Muadz, dari Universitas Sebelas Maret
Juara 2 : Maulana Nur Sa'bani, dari Universitas Negeri Semarang
Juara 3 : Bihamd Meyleandro Arifina Azis, dari Universitas Sebelas Maret

7. Pameran STEM FAIR FKIP UNS 2026
Media yang kami buat dipamerkan di STEM FAIR FKIP UNS 2026 pada tanggal 8 Oktober 2026.

8. Penyerahan Hadiah untuk Pemenang
Hadiah untuk para pemenang lomba Media Pembelajaran Matematika, Aritmatika Jilid XIII, diserahkan pada tanggal 19 September 2026. Lokasi penyerahan hadiah untuk pemenang adalah di Gedung G FKIP UNS, ruangan 1G305 (aula). Masing-masing tim pemenang mendapatkan hadiahnya yaitu Piala, Sertifikat, dan Uang Pembinaan.

9. Sertifikat
A. Sertifikat Muadz

B. Sertifikat Muhammad Febby Angga

C. Sertifikat Selvi Agustin Pujiastuti

D. Sertifikat Siti Nurshofurokh

E. Sertifikat Eva Octaviyana

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Distribusi Poisson (Teopro)

Gambar
Simeon Denis Poisson (1781 - 1840), penemu distribusi Poisson. 1. Definisi dan Formula Jika pada distribusi Binomial, parameter n yang cukup besar (secara teoritis 𝑛 → ∞) maka akan diperoleh Distribusi Poisson dengan parameter 𝝀 = 𝒏𝒑. Variabel random X dinyatakan sebagai Distribusi Poisson dengan parameter 𝜆 jika fungsi peluangnya memiliki bentuk: x: banyak kejadian sukses, dengan x = 0, 1, 2, ..., n n: banyak pengulangan bebas p: peluang sukses pada kejadian tunggal 𝜆 = np Distribusi Poisson mempunyai karakter seperti distribusi binomial untuk banyak pencobaan (n) yang besar dan peluang sukses (p) yang sangat kecil. 2. Mean, Variansi dan Fungsi Pembangkit Momen A. Fungsi Pembangkit Momen B. Mean dan Variansi Sebelum menentukan mean dan variansi, kita tentukan terlebih dahulu turunan parsial pertama dan kedua dari fungsi pembangkit momen Masukkan t = 0 ke turunan parsial fungsi pembangkit momen Tentukan mean dan variansi Mean = E[X] = 𝜆 Var[X] = E[X²] − (E[X])² = 𝜆 + 𝜆² − ...
Read more »

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

Gambar
1. Uji Linearitas Regresi ➢ Analisis regresi mengharuskan adanya hubungan fungsional antara X dan Y yang linear → perubahan nilai di salah satu variabel independen akan menghasilkan perubahan yang konstan pada variabel dependen. ➢ Tujuan linearitas pada regresi adalah meyakinkan hubungan linear pada X dan Y dan juga dampak dari model tersebut. Selain itu, residu tersisa sudah tidak memiliki pola tertentu sehingga memastikan bahwa model yang dikeluarkan benar tepat.  ➢ Tidak dipenuhinya asumsi linearitas menjadikan estimasi parameter regresi menjadi bias (koefisien regresi, kesalahan baku, dan pengujian signifikansi) yang berakibat model regresi menjadi tidak tepat jika digunakan untuk prediksi. ➢ Hasil analisis regresi yang underfitting atau overfitting serta resiko kesalahan tipe I atau tipe II menjadi sangat besar. Berikut langkah-langkah uji linearitas: 1. Urutkan dan Kelompokkan Data Data diurutkan berdasarkan nilai X dari terkecil hingga terbesar. Data dengan nilai X yang sama...
Read more »

Pengenalan Koordinat Ruang

Gambar
1. Letak Titik dalam Ruang Untuk menentukan titik dalam ruang, kita dapat menggunakan beberapa macam sistem koordinat ruang. Sistem koordinat ruang yang paling umum digunakan adalah sistem koordinat tegak lurus (sistem koordinat Cartesian). Sistem ini pada prinsipnya kita memilih suatu satuan panjang serta tiga buah garis lurus yang masing-masing saling tegak lurus dan berpotongan di satu titik dan ditentukan pula oleh himpunan semua tripel-tripel tertentu dari bilangan-bilangan nyata. Ketiga garis tersebut merupakan sumbu-sumbu koordinat.  Sedangkan tripel (x, y, z) mewakili satu titik dalam ruang. Dengan kata lain terdapat korespondensi satu-satu antara himpunan titik-titik di dalam ruang dengan himpunan semua tripel terurut bilangan-bilangan nyata. Masing-masing x, y dan z boleh positif atau negatif, tergantung arah mengukurnya, apakah ke arah positif atau ke arah negatif dari sumbu-sumbu koordinat. Dalam hal sebaliknya, yaitu diketahui tripel terurut bilangan (x, y, z), kita da...
Read more »