Ragam (Variansi)

Variansi/Ragam/Varians merupakan ukuran penyebaran data yang mengukur rerata jarak kuadrat semua titik amatan terhadap nilai rerata.
Variansi merupakan ukuran dispersi yang terkenal dan sering digunakan dalam penelitian. Varians atau variansi atau ragam adalah rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Variansi untuk sampel dilambangkan dengan s². Sedangkan untuk populasi dilambangkan dengan σ². Variansi digunakan untuk menjelaskan homogenitas kelompok data.

Bentuk lain rumus variansi populasi:
Bentuk lain rumus variansi sampel:
Namun begitu, dalam penerapannya, nilai varian tersebut bias untuk menduga varian populasi. Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai varian populasi lebih besar dari varian sampel. Oleh karena itu, agar tidak bias dalam menduga varian populasi, maka n sebagai pembagi penjumlahan kuadrat (sum of squares) diganti dengan n - 1 (derajat bebas) agar nilai varian sampel mendekati varian populasi.

A. Variansi Data Tunggal
Disajikan nilai-nilai 8, 7, 10, 11, 4 dari suatu sampel. Hitunglah varians nilai tersebut!

B. Variansi Data Bergolong
Seperti pada ukuran pemusatan data bergolong, varians dari distribusi  frekuensi bergolong merujuk pada titik tengah sebagai wakil dari setiap kelas. 
Rumus untuk populasi:
dengan Xi titik tengah kelas.
Rumus untuk sampel:
dengan xi titik tengah kelas.
contoh:
Diberikan data nilai ujian sebagai berikut:

Nilai

fi

31

40

2

41

50

3

51

60

5

61

70

14

71

80

24

81

90

20

91

100

12

Langkah pertama adalah hitung rerata:

Nilai

fi

xi

fi.xi

31

40

2

35,5

71

41

50

3

45,5

136,5

51

60

5

55,5

277,5

61

70

14

65,5

917

71

80

24

75,5

1812

81

90

20

85,5

1710

91

100

12

95,5

1146

Total

80

6070

Ini berarti rerata deviasi kuadrat kelompok data dari nilai rerata sejauh 203,6551

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

2024: Aritmatika Jilid XII

2025: ONMIPA (Olimpiade Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)