Distribusi Binomial

Distribusi Binomial atau Bernoulli berkaitan dengan eksperimentasi yang menghasilkan hanya dua kejadian/kemungkinan, yaitu kejadian sukses atau kejadian tidak sukses/gagal. Distribusi peluang yang dihasilkan dari eksperimentasi tersebut dinyatakan sebagai Distribusi Binomial. Berikut sifat-sifat distribusi binomial:
➢ Eksperimen terdiri dari n percobaan
➢ Setiap percobaan menghasilkan dua kejadian, yaitu sukses atau gagal
➢ Peluang sukses tetap sama dari satu percobaan ke percobaan lainnya
➢ Masing-masing percobaan bersifat saling bebas

Formula Peluang Distribusi Binomial
Variabel random diskrit X merupakan distribusi binomial dengan parameter n dan p jika fungsi peluangnya berbentuk:
Keterangan:
x : banyak kejadian sukses, dengan x = 0, 1, 2, ..., n
n : banyak pengulangan bebas
p : peluang sukses pada kejadian tunggal

Formula lain: Jika variabel random diskrit X berdistribusi Binomial dengan parameter n dan p, maka 𝜇 = 𝑛𝑝 dan 𝜎2 = 𝑛𝑝(1 − 𝑝).

contoh:
Sebuah dadu dilempar sebanyak 5 kali. Berapa peluang bahwa dalam 5 kali pelemparan muncul mata dadu kelipatan 3 sebanyak 2 kali?
Kasus ini merupakan distribusi binomial, dimana terdapat 2 macam kejadian, yaitu matadadu kelipatan 3 yang merupakan kejadian sukses dan matadadu bukan kelipatan 3 yang merupakan kejadian tidak sukses. Peluang sukses pada 1 kali pelemparan adalah 2/6 = ⅓, banyak pelemparan adalah 5 kali, dan banyak kejadian sukses yang diharapkan adalah 2 kali.
p = ⅓, n = 5, x = 2
Peluang munculnya matadadu kelipatan 3 sebanyak 2 kali adalah:
Jadi, peluangnya adalah 80/243

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Linearitas dan Keberartian Regresi

2024: Aritmatika Jilid XII

2025: ONMIPA (Olimpiade Nasional Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam)