Keruncingan (Kurtosis)

Keruncingan distribusi data menunjukkan ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya, dilihat dari Koefisien Momen Keruncingan.

1. Koefisien Momen Keruncingan

Koefisien momen keruncingan (Moment Coefficient of Kurtosis) sekelompok data x₁, x₂, x₃, …, x_n disajikan dengan a₄ yaitu :

Koefisien momen keruncingan merupakan Derajat Keruncingan suatu distribusi.

➢ Jika a₄ = 3, distribusi normal (Mesokurtik)

➢ Jika a₄ < 3, distribusi landai (Platikurtik)

➢ Jika a₄ > 3, distribusi runcing (Leptokurtik)

2. Koefisien Kurtosis

dengan Q = Kuartil, D = Desil, P = Persentil.

Ingat kembali distribusi normal, kurtosis dari distribusi normal adalah:

Kurtosis dari data terdistribusi normal adalah 0,263153574 yang biasa ditulis 0,263

Dengan kategori:

Jika 𝛼₄ > 0.263, maka distribusi data memiliki model runcing (leptokurtic)

Jika 𝛼₄ = 0.263, maka distribusi data memiliki model normal (mesokurtic)

Jika 𝛼₄ < 0.263, maka distribusi data memiliki model landai (platikurtik)