Sixty Four Science

Analisis Korelasi merupakan suatu studi yang bertujuan untuk menentukan kekuatan atau derajat hubungan (the strength of association) linear antara variabel-variabel bebas dengan suatu variabel terikat. Sedangkan ukuran yang digunakan untuk mengetahui derajat hubungan tersebut disebut Koefisien Korelasi. ρ atau ρ xy Koefisien Korelasi Populasi X dan Y r atau r xy Koefisien Korelasi Sampel X dan Y → r = ρ̂ 1. Pengenalan Koefisien dan Arah Korelasi Koefisien korelasi ρ (populasi) atau r (sampel) merupakan ukuran derajat hubungan atau kekuatan hubungan (relasi) linear antara variabel-variabel bebas X 1 , X 2 , …, dan X k  dengan variabel terikat Y.  ➢Arah dinyatakan dalam bentuk hubungan positif atau negatif berupa tanda bilangan 1) Korelasi Positif/Searah r > 0 → Variabel Bebas X bertambah mengakibatkan Variabel Terikat Y juga bertambah 2) Korelasi Negatif/Berlawanan r < 0 → Variabel Bebas X bertambah mengakibatkan Variabel Terikat Y berkurang 3) Korelasi Nol r = 0 →...

1. Uji Linearitas Regresi ➢ Analisis regresi mengharuskan adanya hubungan fungsional antara X dan Y yang linear → perubahan nilai di salah satu variabel independen akan menghasilkan perubahan yang konstan pada variabel dependen. ➢ Tujuan linearitas pada regresi adalah meyakinkan hubungan linear pada X dan Y dan juga dampak dari model tersebut. Selain itu, residu tersisa sudah tidak memiliki pola tertentu sehingga memastikan bahwa model yang dikeluarkan benar tepat.  ➢ Tidak dipenuhinya asumsi linearitas menjadikan estimasi parameter regresi menjadi bias (koefisien regresi, kesalahan baku, dan pengujian signifikansi) yang berakibat model regresi menjadi tidak tepat jika digunakan untuk prediksi. ➢ Hasil analisis regresi yang underfitting atau overfitting serta resiko kesalahan tipe I atau tipe II menjadi sangat besar. Berikut langkah-langkah uji linearitas: 1. Urutkan dan Kelompokkan Data Data diurutkan berdasarkan nilai X dari terkecil hingga terbesar. Data dengan nilai X yang sama...

Pengujian Inferensial yang sering digunakan: ➢ Pengujian Komparasi (Dua Sampel → Uji t, Tiga Sampel atau lebih → Analisis Variansi) ➢ Pengujian Asosiasi, yaitu Menguji apakah terdapat hubungan (relasi) antara dua atau lebih variabel Suatu hubungan dapat dinyatakan dalam suatu rumusan model matematika, yang dengan rumusan tersebut dapat dilakukan suatu prediksi → Analisis Regresi (Regression) Reliabilitas dari prediksi akan bergantung pada kekuatan relasi antara variabel-variabel yang terikat oleh rumusan → Analisis Korelasi (Correlation) Regresi vs Korelasi ▪ Regresi digunakan untuk melakukan prediksi melalui model statistika (formula matematika) nilai variabel terikat berdasar nilai variabel bebas, sedangkan korelasi digunakan untuk menentukan kekuatan hubungan (the strength of association) antara variabel-variabel bebas dan variabel terikat. ▪ Setiap regresi pasti korelasi, tetapi belum tentu setiap korelasi merupakan regresi. ▪ Regresi tidak berlaku hubungan bolak-bali...